Subject: AWS Media & Entertainment : Quoi de Neuf
From: "Marchand, Guillaume" <[email-masked]>
Date: Fri, 28 Jun 2024 17:18:41 +0200

Newsletter Media & Entertainment du lundi 26 janvier 2026 au vendredi 6 février 2026

Innovations AWS pour la sécurité, l'IA et la modernisation des infrastructures Cloud

#Media

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Cette sélection présente les dernières avancées AWS en matière de sécurité du streaming avec DRM, d'agents intelligents alimentés par la Generative AI pour l'observabilité et le développement, de stratégies de déploiement avancées pour les conteneurs, d'innovations pour les bases de données résilientes, et de modernisation des infrastructures réseau à grande échelle.

Media, Sport and Video

Comment DoveRunner Multi-DRM Cloud s'intègre aux services média AWS

DoveRunner Multi-DRM Cloud s'intègre aux services média AWS via le protocole SPEKE pour offrir une protection centralisée du contenu contre le piratage numérique à travers les systèmes DRM PlayReady, Widevine et FairPlay, avec des fonctionnalités de sécurité avancées comme License Cipher pour contrer les menaces sophistiquées sur les plateformes de streaming en direct et à la demande.

Cloud Operation

Réduisez le temps moyen de résolution avec un agent d'observabilité

Un agent d'observabilité construit avec Amazon Bedrock AgentCore et OpenSearch Service corrèle automatiquement les logs, traces et métriques pour identifier les causes racines d'incidents et réduire le Mean Time to Resolution en remplaçant les processus manuels d'investigation par un raisonnement autonome et une analyse intelligente des signaux de télémétrie.

Cloud Operation

Thomson Reuters : 25 % plus rapide, 15 % plus fiable, prêt pour l'IA avec AWS Transform | Amazon Web Services

Thomson Reuters a modernisé ses applications legacy .NET avec AWS Transform et AWS Professional Services, obtenant des performances 25% plus rapides, une fiabilité accrue de 15%, des coûts Cloud réduits et une infrastructure prête pour l'IA au service de millions de professionnels dans le monde.

Container and Kubernetes

Amazon ECS ajoute la prise en charge de Network Load Balancer pour les déploiements Linear et Canary

Amazon ECS prend désormais en charge les stratégies de déploiement linéaire et canary avec les Network Load Balancers, permettant aux applications nécessitant des connexions TCP/UDP, une faible latence ou des adresses IP statiques de bénéficier d'un basculement progressif du trafic avec possibilité d'arrêt ou de retour en arrière automatique via les alarmes Amazon CloudWatch.

Container and Kubernetes

Comment le Blue-Green nous a aidés à migrer des composants critiques sans interruption de service

Bedrock achieved a zero-downtime migration from AWS VPC CNI to Cilium on Kubernetes by implementing a hybrid Blue-Green Canary approach using HAProxy for progressive traffic shifting and Consul for dynamic configuration updates, creating a reusable pattern applicable to any breaking infrastructure change.

Database

AWS OnAir talks avec PBS, et AWS Databases avec Vercel v0

Apprenez comment PBS a simplifié la recherche d'émissions favorites et comment transformer des idées en réalité grâce aux bases de données AWS et Vercel v0.

Database

Les tables globales Amazon DynamoDB avec cohérence forte multi-Région prennent désormais en charge les tests de résilience des applications avec AWS Fault Injection Service

Les tables globales Amazon DynamoDB avec cohérence forte multi-Région prennent désormais en charge les tests de résilience des applications via AWS Fault Injection Service, permettant de créer des scénarios de défaillance réels pour valider les mécanismes de résilience lors de pannes régionales.

DevOps

Bonnes pratiques pour déployer AWS DevOps Agent en production

Ce guide explique comment configurer les Agent Spaces d'AWS DevOps Agent en production en alignant leurs périmètres sur les responsabilités des équipes d'astreinte, en utilisant Infrastructure as Code pour déployer à grande échelle, et en intégrant les outils d'observabilité pour permettre une analyse autonome des causes racines qui réduit le temps moyen de résolution des incidents de plusieurs heures à quelques minutes.

Developer Tools

Accélérez le développement de Step Functions avec LocalStack : testez les workflows localement tout en vous connectant…

LocalStack permet de tester localement des workflows Step Functions tout en se connectant aux services AWS réels en configurant correctement l'injection des credentials et en montant les fichiers d'authentification dans les conteneurs Lambda, réduisant ainsi le cycle de développement de 30 minutes à quelques minutes.

Developer Tools

AWS Immersion Days France Février 2026

Les Immersion Days AWS de février 2026 proposent des ateliers techniques gratuits couvrant la sécurité des applications Generative AI, le développement avec Kiro, les conteneurs Amazon EKS, les bases de données in-memory avec Valkey, et un hackathon gaming, accessibles en formats virtuel et présentiel à La Défense.

Generative AI

Amazon Bedrock prend désormais en charge une durée d'1 heure pour la mise en cache des prompts

Amazon Bedrock propose désormais une option de mise en cache des prompts avec une durée de vie d'1 heure pour certains modèles Claude d'Anthropic, permettant d'améliorer l'efficacité des coûts et les performances pour les workflows agentiques de longue durée et les conversations multi-tours nécessitant plus de temps entre les étapes.

Generative AI

Pourquoi vos agents IA donnent des résultats incohérents, et comment les SOP d'agents résolvent ce problème

Les Agent Standard Operating Procedures (Agent SOPs) permettent d'obtenir des résultats cohérents et fiables des workloads agentiques en fournissant des instructions structurées avec des contraintes RFC 2119 qui guident le comportement des agents sans sacrifier la puissance de raisonnement des LLM, comme le démontre un exemple d'agent pour une organisation à but non lucratif qui génère des lettres de remerciement aux donateurs et des propositions de subventions.

Generative AI

Wedia : La Generative AI au service de la gestion intelligente des contenus visuels

Wedia exploite les modèles de langage et les services AWS pour automatiser la description et l'indexation des contenus visuels, tout en préparant la génération automatique de variantes d'images adaptées aux marchés locaux.

Generative AI

Accélérer votre idéation marketing avec la Generative AI – Partie 2 : Générer des images marketing personnalisées à partir de références historiques

Les équipes marketing peuvent améliorer la création de contenu de campagne en utilisant Amazon Bedrock et Amazon OpenSearch Serverless pour rechercher et analyser des images de campagnes historiques, générant ainsi des visuels cohérents avec la marque grâce à Amazon Nova Pro et Amazon Nova Canvas tout en maintenant l'alignement stratégique avec les objectifs et audiences cibles.

Generative AI

Claude Opus 4.6 désormais disponible dans Amazon Bedrock

Amazon Bedrock prend désormais en charge Claude Opus 4.6, le modèle le plus intelligent d'Anthropic, offrant des performances de pointe pour les tâches agentiques, les projets de codage complexes et les workflows d'entreprise nécessitant un raisonnement approfondi, avec une prise en charge de contextes allant jusqu'à 1M de tokens.

Machine Learning

Créer des agents intelligents avec Amazon Nova Act

Des experts AWS présentent Amazon Nova Act, un service d'automatisation de navigateur alimenté par l'IA qui permet de créer des agents fiables pour automatiser les workflows basés sur le web à l'échelle de l'entreprise, avec des démonstrations pratiques couvrant les tests QA, l'extraction de données et l'automatisation des processus.

Machine Learning

Le model text-to-speech Cartesia Sonic 3 est désormais disponible sur Amazon SageMaker JumpStart

Le modèle Sonic 3 de Cartesia, désormais disponible sur Amazon SageMaker JumpStart, offre une synthèse vocale en temps réel avec une latence inférieure à 100ms, prenant en charge 42 langues et permettant un contrôle précis des émotions, du volume et de la vitesse pour des applications d'IA conversationnelle.

Machine Learning

Les sorties structurées sont désormais disponibles dans Amazon Bedrock

Amazon Bedrock prend désormais en charge les sorties structurées qui garantissent des réponses conformes à vos schémas JSON définis, éliminant ainsi le besoin de validation personnalisée et rendant vos applications d'IA de production plus fiables et prévisibles.

Machine Learning

Un guide pratique pour Amazon Nova Multimodal Embeddings

Amazon Nova Multimodal Embeddings permet de créer des systèmes de recherche et de récupération performants en générant des embeddings optimisés pour différents cas d'usage (recherche sémantique, classification, clustering) à travers plusieurs modalités (texte, images, documents, vidéos, audio) grâce à des paramètres configurables comme embeddingPurpose, embeddingDimension et detailLevel qui s'adaptent aux besoins spécifiques d'applications e-commerce, de gestion documentaire intelligente, de recherche de clips vidéo et d'identification audio.

Machine Learning

Les modèles DeepSeek OCR, MiniMax M2.1 et Qwen3-VL-8B-Instruct sont désormais disponibles sur SageMaker JumpStart

AWS a annoncé la disponibilité de trois nouveaux modèles de fondation sur Amazon SageMaker JumpStart - DeepSeek OCR pour le traitement de documents, MiniMax M2.1 pour le développement logiciel multilingue et l'automatisation de workflows, et Qwen3-VL-8B-Instruct pour la compréhension vision-langage avancée - permettant aux clients de déployer en quelques clics des applications d'IA sophistiquées adaptées à leurs cas d'usage spécifiques.

Machine Learning

La plupart des organisations ne peuvent pas utiliser les agents IA entre les équipes—Voici pourquoi

Agent-to-agent collaboration enables AI agents to work across teams by having each team's coordinator agent handle requests within its own domain context, but this requires explicit documentation of business concepts, architectural patterns, design decisions, and escalation policies that most organizations haven't built yet—though AI agents themselves can help create this foundation.

Machine Learning

Construisez votre premier Agent propulsé par GraphRAG ! (Aucune expertise en graphes requise) | Bases de données pour l'IA

Apprenez à construire en un après-midi un agent alimenté par GraphRAG qui exploite les graphes de connaissances pour permettre à votre IA de raisonner efficacement sur vos documents, sans expertise préalable requise.

Machine Learning

Agents IA en entreprise : Bonnes pratiques avec Amazon Bedrock AgentCore

Ce blog post explore neuf pratiques essentielles pour construire des agents IA d'entreprise avec Amazon Bedrock AgentCore, couvrant la définition du scope initial, l'instrumentation via l'observabilité, la stratégie d'outillage, l'évaluation automatisée, les architectures multi-agents, la personnalisation sécurisée, la combinaison d'agents avec du code déterministe, les tests continus et le développement de capacités organisationnelles pour passer du prototype à la production à grande échelle.

Network

AT&T, AWS, Amazon Leo s'associent pour la modernisation du réseau

AT&T s'associe à AWS et Amazon Leo pour moderniser l'infrastructure de connectivité des États-Unis en combinant son réseau de fibre optique étendu avec les capacités Cloud, d'intelligence artificielle et de sécurité d'AWS, tout en migrant ses workloads vers AWS Outposts et en intégrant la connectivité par satellite pour étendre ses services haut débit aux zones mal desservies.

Security

Amazon CloudFront annonce la prise en charge de mutual TLS pour les origins

Amazon CloudFront prend désormais en charge l'authentification mutuelle TLS (mTLS) pour les origines, permettant aux clients de vérifier que les requêtes proviennent uniquement de leurs distributions CloudFront autorisées via des certificats TLS, éliminant ainsi le besoin de gérer des solutions d'authentification personnalisées comme les en-têtes secrets partagés ou les listes d'adresses IP autorisées.

Storage

Going Deep: AWS + NFL Next Gen Stats | Ép. 2: Le manuel de stockage | Amazon Web Services

L'épisode 2 de cette série en 6 parties explore comment la NFL ingère et stocke des milliards de points de données chaque saison grâce à un pipeline temps réel utilisant Apache Kafka, des processeurs parallèles, et une combinaison de bases de données incluant MongoDB, Cassandra, Amazon S3 et PostgreSQL pour alimenter les tableaux de bord analytiques avec Amazon QuickSight.

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