AWS Media & Entertainment: Quoi de neuf sur AWS depuis le 2026-01-12

Content-Type: multipart/alternative; boundary="Apple-Mail=_2DF20103-B207-48AA-9AC2-C357B570F00A" Subject: AWS Media & Entertainment : Quoi de Neuf Mime-Version: 1.0 (Mac OS X Mail 16.0 \(3774.500.171.1.1\)) X-Apple-Base-Url: x-msg://2/ X-Universally-Unique-Identifier: B3EBA927-0CDF-4DE6-9D38-4A3789C9E612 X-Apple-Mail-Remote-Attachments: YES From: "Marchand, Guillaume" X-Apple-Windows-Friendly: 1 Date: Fri, 28 Jun 2024 17:18:41 +0200 X-Apple-Mail-Signature: Message-Id: <4EF0A9F6-D964-451F-BFA1-5FEFEE47BC35@amazon.fr> X-Uniform-Type-Identifier: com.apple.mail-draft --Apple-Mail=_2DF20103-B207-48AA-9AC2-C357B570F00A Content-Transfer-Encoding: 7bit Content-Type: text/plain; charset=us-ascii --Apple-Mail=_2DF20103-B207-48AA-9AC2-C357B570F00A Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset=utf-8 AWS Media & Entertainment: Quoi de neuf sur AWS depuis le 2026-01-12

Newsletter Media & Entertainment du lundi 12 janvier 2026 au vendredi 23 janvier 2026

Innovations AWS : streaming automatisé, migration Iceberg, Kubernetes simplifié et Generative AI avancée

Cette newsletter présente les dernières avancées AWS en automatisation de streaming en direct, migration de data lakes vers Apache Iceberg, orchestration de clusters Kubernetes avec GitOps, observabilité serverless avec OpenTelemetry, architectures multi-agents pour la Generative AI, et applications d'IA dans l'analyse sportive professionnelle.

Media, Sport and Video

Planifier les opérations de canaux AWS Elemental MediaLive avec AWS EventBridge

Ce blog post explique comment automatiser la planification et la gestion des canaux AWS Elemental MediaLive en utilisant une architecture serverless avec AWS Lambda, Amazon EventBridge et AWS Step Functions, permettant de réduire les coûts opérationnels en démarrant et arrêtant les canaux de streaming uniquement lorsque nécessaire, tout en incluant une vérification de l'état du stream.

Analytics

Migration sur place à l'échelle de l'entreprise vers Apache Iceberg : Guide d'implémentation

Ce guide détaillé explique comment migrer à grande échelle des data lakes basés sur Apache Parquet vers Apache Iceberg en utilisant Amazon DynamoDB comme mécanisme d'orchestration centralisé, avec deux approches complémentaires (migrate/register_table et add_files) permettant des migrations sur place configurables, répétables et tolérantes aux pannes sans déplacement ni duplication de données.

Cloud Operation

#751 : Prédictions technologiques de Werner Vogels pour 2026 et au-delà...

Werner Vogels partage ses prédictions technologiques annuelles pour 2026 et au-delà, couvrant des sujets allant du sport et de la simulation à l'innovation énergétique intelligente, de l'informatique quantique au développement logiciel assisté par IA, ainsi que le rôle des entreprises dans la formation de la prochaine génération d'ingénieurs.

Cloud Operation

AWS s'engage en faveur du choix et de la flexibilité pour les clients, accélérés par l'IA

Le paysage du Cloud Computing s'est considérablement diversifié avec l'émergence de fournisseurs européens, chinois et de nouveaux acteurs spécialisés dans l'IA, offrant aux clients une flexibilité de choix sans précédent alors que plus de 85% des services IT restent encore sur site.

Container and Kubernetes

Simplifiez la gestion des clusters Kubernetes avec ACK, kro et Amazon EKS

Ce blog post démontre comment simplifier la gestion de clusters Kubernetes en utilisant ACK, kro et Amazon EKS pour créer une solution de gestion de clusters basée sur GitOps qui standardise le provisionnement et le bootstrapping via une API Kubernetes unique, éliminant ainsi le besoin de pipelines Infrastructure as Code disjoints et permettant la gestion multi-comptes avec Argo CD.

DevOps

Exportation de métriques OpenTelemetry depuis AWS Lambda vers OpenSearch

Apprenez à instrumenter vos fonctions AWS Lambda avec des métriques personnalisées OpenTelemetry et à les exporter vers Amazon OpenSearch Serverless en utilisant AWS Distro for OpenTelemetry Lambda layers et Amazon OpenSearch Ingestion, permettant une observabilité flexible et indépendante des fournisseurs sans infrastructure de collecteur dédiée.

Generative AI

Présentation de la récupération multimodale pour Amazon Bedrock Knowledge Bases

Amazon Bedrock Knowledge Bases introduit la recherche multimodale en disponibilité générale, permettant aux applications RAG de rechercher et récupérer des informations à travers du texte, des images, de l'audio et de la vidéo grâce aux embeddings multimodaux Amazon Nova ou à la conversion en texte via Bedrock Data Automation, le tout dans un service entièrement géré qui simplifie la construction d'applications d'intelligence artificielle exploitant des contenus multimédias d'entreprise.

Generative AI

Comment Thomson Reuters a construit un Hub d'Ingénierie de Plateforme Agentique avec Amazon Bedrock AgentCore

Thomson Reuters a multiplié par 15 sa productivité opérationnelle en transformant ses processus manuels d'ingénierie de plateforme en un système agentique automatisé utilisant Amazon Bedrock AgentCore, atteignant un taux d'automatisation de 70% dès le lancement initial tout en renforçant la sécurité et la conformité.

Generative AI

Utiliser Strands Agents pour créer une solution multi-agents avec Llama 4 de Meta et Amazon Bedrock

Ce blog post explique comment construire un workflow multi-agent de traitement vidéo en utilisant Strands Agents SDK, les modèles Llama 4 de Meta avec leurs fenêtres de contexte étendues, et Amazon Bedrock, en démontrant une architecture modulaire où des agents spécialisés collaborent pour extraire des frames, analyser visuellement le contenu, effectuer un raisonnement temporel et générer des résumés automatiques de vidéos.

Machine Learning

Créer des agents pour apprendre des expériences en utilisant la mémoire épisodique d'Amazon Bedrock AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore episodic memory permet aux agents IA d'apprendre de leurs expériences passées en capturant et structurant les interactions complètes (objectifs, raisonnements, actions et résultats) pour améliorer leurs performances au fil du temps, avec des résultats montrant jusqu'à 11,4% d'amélioration sur des tâches complexes grâce à un système de mémoire épisodique et de réflexion cross-épisodique.

Machine Learning

L'IA en action : Comment AWS AI alimente la NFL sur et en dehors du terrain | Amazon Web Services

L'épisode « AI in the Wild » explore comment AWS AI transforme la NFL grâce au machine learning pour améliorer la sécurité des joueurs, optimiser les stratégies d'équipe et enrichir l'expérience des fans, notamment via le NFL Digital Athlete qui analyse les mouvements et les risques de blessures.

Machine Learning

Comment la NBA et AWS ont construit un système d'IA pour mesurer ce qui permet réellement de gagner des matchs de basketball

The NBA and AWS developed Leverage Score, an AI-powered system that uses counterfactual modeling and real-time stream processing on Amazon EKS with Apache Flink to measure which players and possessions truly drive basketball game outcomes by analyzing alternative scenarios and allocating credit across all ten players on court within seconds.

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