AWS Media & Entertainment: Quoi de neuf sur AWS depuis le 2025-09-15

Content-Type: multipart/alternative; boundary="Apple-Mail=_2DF20103-B207-48AA-9AC2-C357B570F00A" Subject: AWS Media & Entertainment : Quoi de Neuf Mime-Version: 1.0 (Mac OS X Mail 16.0 \(3774.500.171.1.1\)) X-Apple-Base-Url: x-msg://2/ X-Universally-Unique-Identifier: B3EBA927-0CDF-4DE6-9D38-4A3789C9E612 X-Apple-Mail-Remote-Attachments: YES From: "Marchand, Guillaume" X-Apple-Windows-Friendly: 1 Date: Fri, 28 Jun 2024 17:18:41 +0200 X-Apple-Mail-Signature: Message-Id: <4EF0A9F6-D964-451F-BFA1-5FEFEE47BC35@amazon.fr> X-Uniform-Type-Identifier: com.apple.mail-draft --Apple-Mail=_2DF20103-B207-48AA-9AC2-C357B570F00A Content-Transfer-Encoding: 7bit Content-Type: text/plain; charset=us-ascii --Apple-Mail=_2DF20103-B207-48AA-9AC2-C357B570F00A Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset=utf-8 AWS Media & Entertainment: Quoi de neuf sur AWS depuis le 2025-09-15

Newsletter Media & Entertainment du lundi 15 septembre 2025 au vendredi 26 septembre 2025

Innovations AWS : serverless, Generative AI et agents intelligents transforment l'architecture Cloud

Les dernières innovations AWS combinent architectures serverless haute performance, agents IA multi-modaux sophistiqués et outils d'automatisation avancés pour permettre aux entreprises de traiter des millions de points de données en temps réel, d'automatiser leurs workflows créatifs et techniques, et d'optimiser leurs infrastructures Cloud avec des solutions intelligentes intégrées.

Media, Sport and Video

Real-time storytelling : l'architecture AWS derrière Formula 1® Track Pulse

F1 et AWS ont développé Track Pulse, une architecture serverless qui transforme en temps réel 1,1 million de points de données de télémétrie par seconde provenant de 300 capteurs sur chaque voiture de course en insights de diffusion exploitables, permettant aux équipes de production d'identifier automatiquement et de présenter rapidement les moments de course les plus significatifs à plus de 820 millions de fans dans le monde.

Analytics

Optimisation de l'ingestion de metrics avec Amazon Managed Service for Prometheus

Ce blog post explore comment Amazon Managed Service for Prometheus permet aux organisations de contrôler l'ingestion de métriques à grande échelle grâce aux limites d'active series basées sur les labels, offrant une visibilité granulaire via CloudWatch et des contrôles de gouvernance pour optimiser les coûts et maintenir les performances dans des environnements multi-comptes complexes.

Container and Kubernetes

AWS nommé Leader dans le 2025 Gartner Magic Quadrant pour les Cloud-Native Application Platforms and Container Management

AWS a été reconnu comme Leader dans les Magic Quadrants Gartner 2025 pour les Cloud-Native Application Platforms et Container Management, se positionnant au plus haut niveau pour l'« Ability to Execute » et la « Completeness of Vision » respectivement, grâce à son portefeuille complet de services incluant AWS Lambda, Amazon ECS, Amazon EKS et leurs intégrations avec l'écosystème AWS élargi.

Container and Kubernetes

Implémentation de failover granulaire dans Amazon EKS multi-Region

Ce blog post présente une solution technique pour implémenter un failover granulaire au niveau applicatif dans les architectures multi-Region Amazon EKS multi-tenant, en utilisant des health checks Route 53 spécifiques à chaque application pour éviter les redirections inutiles de trafic vers d'autres régions lorsqu'une seule application échoue, tout en maintenant les bénéfices de coût de l'infrastructure partagée.

Container and Kubernetes

Création d'applications multi-clusters résilientes avec Amazon EKS, Partie 1 : Implémentation de l'équilibrage de charge inter-clusters avec NLB

Ce blog post présente comment implémenter l'équilibrage de charge cross-cluster avec Amazon EKS en utilisant la nouvelle fonctionnalité multi-cluster TargetGroupBinding du AWS Load Balancer Controller v2.10+, permettant de distribuer le trafic de manière transparente entre plusieurs clusters EKS via un seul Network Load Balancer pour améliorer la résilience des applications et assurer une haute disponibilité.

Database

Élever le niveau du data modeling Amazon DynamoDB

AWS développe un framework d'évaluation automatisé combinant DSPy, Strands Agents et Amazon Bedrock pour mesurer et améliorer la qualité des recommandations de modélisation de données DynamoDB générées par IA, transformant les révisions subjectives manuelles en signaux de qualité mesurables.

Developer Tools

Hackathon Incubateur Dailymotion AI Guilde avec AWS Guilde Compétences | Amazon Web Services

Dailymotion s'est associé à AWS Enterprise Skills Transformation pour organiser un hackathon AI Guild Incubator de 4 mois, utilisant l'apprentissage Cloud gamifié pour développer les compétences techniques des employés à travers une compétition par équipes de 12 semaines générant des solutions business réelles.

Developer Tools

Accélérez le développement d'AI agent avec l'extension Nova Act IDE

AWS lance l'extension Nova Act IDE qui permet aux développeurs de créer, personnaliser et tester des agents d'automatisation de navigateur directement dans Visual Studio Code, Cursor et Kiro en utilisant le langage naturel, un mode Builder de style notebook, et des outils de test intégrés pour accélérer le développement de workflows d'automatisation web.

Developer Tools

Amazon Q Developer CLI annonce la prise en charge des serveurs MCP distants

Amazon Q Developer CLI prend désormais en charge les serveurs MCP distants, offrant une meilleure évolutivité et sécurité pour les outils de développement grâce à la centralisation des ressources et à l'authentification OAuth avec des plateformes comme Atlassian et GitHub.

Developer Tools

Automatiser votre workflow de développement avec l'intégration Jira et GitHub avec Amazon Q CLI

Ce blog post présente comment Amazon Q Developer CLI automatise les workflows de développement en intégrant Jira et GitHub, avec des démonstrations pratiques montrant la génération de code automatisée et l'amélioration de la productivité des développeurs.

Generative AI

LiveLike lance l'assistant AI multi-agent Genie

LiveLike a lancé Genie, un assistant IA multi-agents intégré dans son CMS qui permet aux équipes éditoriales, marketing, produit et analytiques de créer, programmer et analyser des expériences interactives comme des quiz et sondages via des commandes en langage naturel, réduisant le temps de production de 400 minutes à moins d'une heure.

Generative AI

Déployez vos AI agents du proof of concept à la production avec Amazon Bedrock AgentCore

Ce blog post démontre comment transformer un agent IA de support client d'un prototype local vers un système de production robuste en utilisant Amazon Bedrock AgentCore, en intégrant progressivement la mémoire persistante pour la personnalisation, la gestion centralisée des outils via Gateway, l'authentification sécurisée avec Identity, le déploiement scalable sur Runtime, l'observabilité complète, et une interface utilisateur web, le tout avec des modifications minimales de code.

Generative AI

Collaboration Multi Agent avec Strands

Ce blog post présente l'Arbiter pattern, une évolution du Supervisor pattern qui permet la collaboration multi-agents dynamique en combinant la génération d'agents à la demande, le routage sémantique des tâches, et la coordination basée sur le blackboard model pour créer des systèmes autonomes adaptatifs capables de gérer des workloads complexes et évolutifs.

Generative AI

Mettre à l'échelle la production visuelle en utilisant Stability AI Image Services dans Amazon Bedrock

Stability AI Image Services sont désormais disponibles dans Amazon Bedrock, offrant 9 outils d'édition d'images professionnels (suppression d'objets, modification de couleurs, transformation de croquis en images photoréalistes) qui permettent aux équipes créatives de modifier, améliorer et transformer des images existantes directement via l'API Amazon Bedrock sans recourir à des systèmes externes.

Generative AI

Les modèles Qwen sont maintenant disponibles dans Amazon Bedrock

Amazon Bedrock intègre désormais quatre nouveaux modèles Qwen3 d'Alibaba, incluant des architectures mixture-of-experts et dense optimisées pour la génération de code, l'analyse de repository, les workflows agentiques et le raisonnement adaptatif avec des modes de pensée hybrides.

Generative AI

Créer des AI Agents plus rapidement avec MCP Servers - Partie 1/2 | Amazon Web Services

Cette vidéo démontre comment utiliser les serveurs MCP avec Strands Agents pour construire rapidement un agent IA capable de créer un rapport détaillé sur l'ajustement fin des modèles Llama avec Amazon SageMaker AI, incluant les recommandations d'instances et les informations de tarification.

Generative AI

Les modèles open weight d'OpenAI s'étendent à de nouvelles régions sur AWS Bedrock

AWS étend la disponibilité des modèles open weight d'OpenAI sur AWS Bedrock à huit nouvelles régions mondiales, permettant aux clients de bénéficier d'une latence réduite et de performances améliorées pour leurs applications alimentées par l'IA tout en respectant les exigences de résidence des données.

Machine Learning

Construire un RAG Vidéo Agentic avec Strands Agents et Amazon Aurora PostgreSQL - Infrastructure Locale

Ce blog post démontre comment transformer du code Python existant de traitement vidéo en outils d'agents intelligents avec le framework Strands Agents, en utilisant Amazon Aurora PostgreSQL et Amazon Bedrock pour créer des systèmes RAG vidéo avec mémoire persistante et capacités de recherche multimodale.

Machine Learning

Créer des Agentic Workflows avec OpenAI GPT OSS sur Amazon SageMaker AI et Amazon Bedrock AgentCore

Ce blog post démontre comment déployer les modèles open source GPT-OSS d'OpenAI sur Amazon SageMaker AI avec vLLM, construire un système multi-agent d'analyse boursière utilisant LangGraph, et déployer ces agents sur Amazon Bedrock AgentCore pour créer une solution serverless complète d'analyse financière automatisée.

Machine Learning

Multi‑Agent observabilité avec Strands Agents et Timestream pour InfluxDB | Amazon Web Services

Cette démonstration présente comment implémenter une observabilité complète pour les systèmes d'agents IA distribués en utilisant AWS Timestream et Grafana, permettant le monitoring en temps réel des performances, l'efficacité des tokens et l'analyse des causes root pour optimiser les déploiements d'IA multi-agents.

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