Subject: AWS Media & Entertainment : Quoi de Neuf
From: "Marchand, Guillaume" <[email-masked]>
Date: Fri, 28 Jun 2024 17:18:41 +0200

Newsletter Media & Entertainment du lundi 26 mai 2025 au vendredi 6 juin 2025

Innovations AWS : streaming média, analytics avancés, Generative AI et architectures serverless

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Cette sélection de blog posts AWS présente les dernières innovations couvrant les solutions de streaming média en temps réel, les avancées en analytics et bases de données avec scaling multi-Region, les capacités étendues d'Amazon Q Developer et les architectures Generative AI d'entreprise, ainsi que les pipelines serverless sécurisés pour le traitement de données.

Media, Sport and Video

#722: The Frugal Architect avec Werner Vogels : Comment Warner Bros. Discovery maintient un streaming fluide

Tom Leaman, VP of Site Reliability Engineering chez Warner Bros. Discovery, partage comment son équipe a réussi à lancer la plateforme de streaming Max en seulement neuf mois tout en maintenant des performances optimales pour des millions d'utilisateurs grâce à des approches innovantes de mesure d'efficacité et de gestion d'opérations globales.

Media, Sport and Video

Telekom Malaysia migre ses chaînes de télévision régionales vers le cloud avec Veset Nimbus

Telekom Malaysia s'associe avec Veset pour migrer dix de ses chaînes de télévision régionales vers le Cloud en utilisant Veset Nimbus sur AWS, permettant ainsi de diffuser du contenu multi-plateforme de haute qualité aux téléspectateurs malaisiens.

Media, Sport and Video

Activation de l'audio en temps réel en utilisant multicast sur AWS

Telos Alliance, swXtch.io et AWS ont collaboré pour créer une solution multicast permettant aux équipes de production média de déployer des workloads audio temps réel à faible latence dans le Cloud tout en maintenant la compatibilité avec les standards SMPTE ST 2110 et les environnements hybrides.

Analytics

Comment consommer des données tabulaires depuis Amazon S3 Tables pour des analyses et du reporting métier

Ce blog post démontre comment intégrer Amazon S3 Tables avec des services d'analyse AWS pour créer des tableaux de bord et rapports interactifs en utilisant Amazon Managed Grafana pour le monitoring opérationnel et Amazon QuickSight avec Generative AI pour la business intelligence, permettant aux organisations de transformer leurs données tabulaires en insights exploitables sans processus complexes de transformation de données.

Analytics

Amazon OpenSearch Service ajoute la prise en charge des Script Plugins

Amazon OpenSearch Service prend désormais en charge les Script Plugins qui permettent d'ajouter de nouveaux langages de script ou des fonctionnalités de script personnalisées pour étendre les capacités de scoring, tri et transformation des valeurs de champs lors des opérations de recherche ou d'indexation.

Analytics

Amazon Managed Service for Prometheus prend désormais en charge les requêtes sur une plage de temps de 95 jours

Amazon Managed Service for Prometheus étend désormais ses capacités de requête à des plages temporelles de 95 jours (contre 32 jours précédemment), permettant aux clients d'effectuer des comparaisons mensuelles, d'analyser les tendances système à long terme et d'examiner les incidents historiques.

Analytics

Bonnes pratiques pour la mise à niveau des environnements Amazon MWAA

Ce blog post présente les meilleures pratiques pour mettre à niveau les environnements Amazon MWAA, détaillant deux approches principales - la mise à niveau sur place et la mise à niveau par basculement - avec des guides étape par étape, des considérations de coûts, et des stratégies de monitoring pour assurer une transition réussie vers les dernières versions d'Apache Airflow.

Application Integration

Modernisation des applications avec AWS AppSync Events

Ce blog post explique comment utiliser AWS AppSync Events pour moderniser les applications en créant des API event-driven qui font le pont entre les modèles de communication synchrone et asynchrone, permettant aux organisations de migrer leurs architectures backend vers des pattern asynchrones tout en maintenant la compatibilité avec les clients synchrones existants.

Cloud Operation

AWS Cost Explorer propose désormais une nouvelle fonctionnalité Cost Comparison

AWS Cost Explorer introduit une nouvelle fonctionnalité Cost Comparison qui détecte automatiquement les changements significatifs de coûts entre deux mois et identifie les facteurs clés de ces variations, permettant aux clients d'analyser facilement leurs dépenses sans avoir à basculer entre différentes vues ou exporter des données vers des feuilles de calcul.

Container and Kubernetes

Analyse approfondie : Amazon EKS Dashboard pour la visibilité des opérations Multi-Cluster et de la gouvernance

Amazon EKS Dashboard offre une interface centralisée native dans la console AWS qui permet aux équipes de maintenir une visibilité organisationnelle complète sur leurs clusters Kubernetes distribués à travers plusieurs comptes et régions AWS, incluant le monitoring de la santé des clusters, la gestion des versions, la prévision des coûts de support étendu, et la gouvernance des Amazon EKS add-ons.

Container and Kubernetes

Améliorer la résilience de la platform chez Cash App

Cash App améliore la résilience de sa plateforme en implémentant une topologie à double cluster sur Amazon EKS pour éliminer les points de défaillance uniques et en utilisant AWS Fault Injection Service pour tester les scénarios d'interruption de zone de disponibilité, permettant des mises à niveau sans interruption et une préparation aux pannes réelles.

Container and Kubernetes

Accélération du développement d'applications avec le serveur Amazon EKS MCP

AWS lance un serveur open source Model Context Protocol (MCP) pour Amazon EKS qui permet aux assistants de code IA d'interagir directement avec les clusters Kubernetes, automatisant la création de clusters, le déploiement d'applications, et le troubleshooting grâce à des outils de gestion des ressources et une base de connaissances spécialisée.

Container and Kubernetes

Amazon EKS introduit les insights de configuration pour Amazon EKS Hybrid Nodes

Amazon EKS lance des insights de configuration pour les Amazon EKS Hybrid Nodes qui identifient automatiquement les problèmes de configuration affectant les clusters Kubernetes hybrides et fournissent des recommandations de résolution via les APIs et le tableau de bord d'observabilité de la console EKS.

Database

Créer un session store multi-Region avec Amazon ElastiCache for Valkey Global Datastore

Ce blog post explique comment construire un magasin de sessions multi-régions en utilisant Amazon ElastiCache for Valkey Global Datastore pour permettre la réplication cross-région, la récupération après sinistre, et l'automatisation DNS avec Route 53 et Lambda pour maintenir la haute disponibilité lors des basculements entre régions.

Database

Faites-le simplement scale : Une histoire Aurora DSQL

Ce blog post détaille le développement d'Aurora DSQL chez AWS, expliquant comment l'équipe a migré d'une implémentation JVM vers Rust pour résoudre les problèmes de scaling, de latence et de sécurité mémoire, aboutissant à des performances 10x supérieures et une architecture serverless entièrement distribuée.

Database

Amazon Aurora DSQL, la base de données SQL distribuée serverless la plus rapide est maintenant disponible

Amazon Aurora DSQL, la base de données SQL distribuée serverless la plus rapide, est maintenant disponible avec une architecture active-active offrant 99,999% de disponibilité multi-régions, une scalabilité illimitée sans gestion d'infrastructure, et des fonctionnalités PostgreSQL améliorées incluant l'intégration avec les services AWS et le support MCP pour Generative AI.

Developer Tools

Nouvelle et améliorée expérience Amazon Q Developer dans AWS Management Console

Amazon Q Developer lance une nouvelle expérience agentique dans la AWS Management Console qui permet aux développeurs d'analyser en profondeur leurs ressources AWS et d'améliorer l'efficacité du dépannage opérationnel grâce à des requêtes en langage naturel qui interrogent automatiquement plusieurs services AWS pour fournir des insights complets sur l'infrastructure, les coûts et la résolution de problèmes complexes.

Developer Tools

L'expérience de coding agentic d'Amazon Q Developer est maintenant disponible dans JetBrains et Visual Studio

Amazon Q Developer étend son expérience de codage agentique aux IDE JetBrains et Visual Studio, permettant aux développeurs d'exécuter des workflows complexes en langage naturel avec des mises à jour de statut en temps réel et une application instantanée des modifications.

Developer Tools

Amazon Q Developer Eclipse IDE plugin est maintenant généralement disponible

Le plugin Amazon Q Developer pour Eclipse IDE est maintenant disponible en version générale, permettant aux développeurs d'utiliser l'assistant Generative AI le plus performant pour le développement logiciel directement dans leur environnement Eclipse avec des capacités de codage agentique, génération de tests unitaires et révision de code automatisées.

Generative AI

Créer des applications GraphRAG avec Amazon Bedrock Knowledge Bases

Ce blog post explique comment construire des applications GraphRAG en utilisant Amazon Bedrock Knowledge Bases pour améliorer la génération augmentée par récupération traditionnelle grâce aux graphes de connaissances, permettant aux modèles de langage de comprendre les relations entre entités et de fournir des réponses plus contextuelles et précises pour l'analyse de documents complexes.

Generative AI

Architecturer une foundation Generative AI mature sur AWS

Ce blog post présente une approche unifiée pour construire une fondation Generative AI mature sur AWS qui offre des composants réutilisables, des services centralisés et des pratiques de gouvernance standardisées permettant aux organisations de développer et déployer des applications d'intelligence artificielle générative à l'échelle de l'entreprise tout en optimisant les coûts, atténuant les risques et accélérant l'innovation grâce à des éléments clés comme les hubs de modèles, les gateways, l'orchestration, la personnalisation de modèles, la gestion des données, GenAIOps, l'observabilité et les pratiques d'IA responsable.

Generative AI

Le model Gemma 3 27B est maintenant disponible sur Amazon Bedrock Marketplace et Amazon SageMaker JumpStart

Le modèle Gemma 3 27B Instruct est désormais disponible sur Amazon Bedrock Marketplace et Amazon SageMaker JumpStart, offrant aux développeurs et data scientists un modèle de langage multimodal haute performance de 27 milliards de paramètres avec support de contexte étendu, capacités multilingues avancées, et function calling pour créer des solutions Generative AI évolutives sur AWS.

Generative AI

Libérer la puissance de Model Context Protocol (MCP) sur AWS

Ce blog post explore comment le Model Context Protocol (MCP) résout les défis d'intégration des entreprises en créant un standard universel pour connecter les modèles de langage d'Amazon Bedrock aux sources de données AWS, transformant le problème complexe M×N d'intégrations personnalisées en une approche simplifiée M+N avec un exemple pratique d'implémentation pour Amazon Bedrock Knowledge Bases.

Generative AI

Bitmovin migre sa solution d'analytics AI vers Amazon Bedrock

Bitmovin a migré sa fonctionnalité Analytics AI Session Interpreter vers Amazon Bedrock d'AWS pour améliorer les capacités de sa solution d'analyse destinée aux services vidéo.

Machine Learning

Rationalisez le développement de la personnalisation : Comment les ML workflows automatisés accélèrent l'implémentation d'Amazon Personalize

Ce blog post présente une solution MLOps automatisée utilisant AWS CDK, Step Functions et EventBridge pour simplifier le déploiement, l'entraînement et la maintenance des modèles de personnalisation Amazon Personalize, permettant aux entreprises de créer des expériences utilisateur personnalisées à grande échelle avec des workflows automatisés pour la préparation des données, le déploiement des modèles et le monitoring continu.

Machine Learning

Analyser le contenu média en utilisant les services AWS AI

Ce blog post démontre comment construire une solution d'analyse de contenu multimédia automatisée en combinant Amazon Transcribe, Amazon Bedrock, Amazon QuickSight et Amazon Q pour transformer des fichiers audio et vidéo non structurés en insights exploitables, bases de connaissances interrogeables et visualisations interactives pour la prise de décision.

Machine Learning

PyannoteAI : L'intelligence artificielle au service de l'analyse vocale des conversations

PyannoteAI, une startup française avec plus de 100 000 utilisateurs dans sa communauté open source, utilise AWS Cloud pour déployer mondialement ses solutions d'intelligence artificielle de reconnaissance vocale et d'analyse de conversations, de la transcription de réunions aux rendez-vous médicaux.

Machine Learning

Personnalisation des environnements JupyterLab isolés dans Amazon SageMaker Studio

Ce blog post technique présente deux solutions de sécurité pour personnaliser les environnements JupyterLab isolés dans Amazon SageMaker Studio : la configuration de restrictions de téléchargement via des scripts de configuration de cycle de vie et l'installation sécurisée de packages Python à travers AWS CodeArtifact avec des points de terminaison VPC, permettant aux organisations du secteur public de maintenir une conformité stricte tout en préservant la fonctionnalité de développement ML.

Network

Amazon VPC Route Server annonce des améliorations de logging

Amazon VPC Route Server introduit des améliorations de logging avec de nouvelles métriques réseau qui permettent aux clients de surveiller de manière proactive la santé du réseau, de résoudre les problèmes de connectivité et d'obtenir une visibilité en temps réel sur les sessions BGP et BFD sans nécessiter l'assistance du support AWS.

Serverless

Construire un pipeline streaming serverless sécurisé avec Amazon MSK Serverless, Amazon EMR Serverless et IAM

Ce blog post présente une solution complète pour construire un pipeline de streaming serverless sécurisé utilisant Amazon MSK Serverless et Amazon EMR Serverless avec l'authentification IAM, permettant le traitement de données en temps réel depuis l'ingestion Kafka jusqu'à l'analyse avec Amazon Athena sans la complexité de gestion des certificats et configurations TLS traditionnelles.

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